数据分析和数据挖掘

课程介绍

课程章节

第1章:第一周回放课

  • 课时1:第一课:一小时理解数据和数据分析与挖掘
  • 课时2:第二课:统计基础

第2章:第二周回放课

  • 课时3:第三课:数据预处理
  • 课时4:第四课:理解样本数据

第3章:第三周回放课

  • 课时5:第五课:探索变量之间的关系
  • 课时6:第六课:回归分析和基于模拟的分析

第4章:第四周回放

  • 课时7:第七课:分类和预测
  • 课时8:第八课:邻近度和聚类

第5章:第五周回放

  • 课时9:第九课:事务型数据和关联分析

第6章:第六周回放

  • 课时10:第十课:豆瓣数据案例
  • 课时11:第十一课:时间序列分析和金融数据
  • 课时12:第十二课:金融数据分析案例

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