课程介绍
使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。
课程特色
1.风格通俗易懂，适合快速入门
对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。
2.基于Python，主流趋势，实用高效
使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。
3.自己动手，多个案例，轻松复现
基于真实数据集，结合Python工具与机器学习算法完成案例实战。
课程大纲
人工智能入门指南
- 人工智能入门指南
Python基础与数据科学库
- Python快速入门
- 科学计算库Numpy
机器学习入门
- 线性回归算法
- 逻辑回归算法
- 梯度下降原理
- 案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
- 案例：信用卡欺诈检测
更多教程
教程不断整理更新中，以上截图仅供参考，如需了解更多视频教程的详细信息请到如下地址查看：
教程分类说明：https://itvideos.github.io/categories/
